Pemetaan Kawasan Terdampak Akibat Lahar Dingin Gunung Marapi dan Sekitarnya Menggunakan Citra Satelit Sentinel -2: (Studi Kasus: Kecamatan Sungai Pua, Kabupaten Agam)

Reni Puspita Sari; Dwi Arini; Dwi Marsiska Driptufany; Fajrin Fajrin; Ilham Armi

doi:10.59061/jsit.v8i2.1210

Authors

Reni Puspita Sari Institut Teknologi Padang
Dwi Arini Institut Teknologi Padang
Dwi Marsiska Driptufany Institut Teknologi Padang
Fajrin Fajrin Institut Teknologi Padang
Ilham Armi Institut Teknologi Padang

DOI:

https://doi.org/10.59061/jsit.v8i2.1210

Keywords:

Cold Lava Flood, Mount Marapi, NDVI, Sentinel-2 Imagery, Vegetation Change

Abstract

Mount Marapi is one of the active volcanoes in West Sumatra, which erupted on December 3, 2023, followed by heavy rainfall that triggered a cold lava flood. This event caused damage to land, infrastructure, and vegetation around Sungai Pua Subdistrict, Agam Regency. This study aims to analyze vegetation density changes before and after the lahar event and to map the affected areas using Sentinel-2 satellite imagery, applying the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and spatial overlay methods. The results show a decrease in very dense vegetation from 623.127 ha (42.38%) to 199.095 ha (13.54%), and an increase in poor vegetation from 354.269 ha (24.09%) to 551.566 ha (37.50%). The total vegetation density change reached 734.03 ha out of 1,470.32 ha. Identification of affected areas also indicates that the lahar spread along river channels from the summit to the slopes, with an affected area of 110.832 ha. These areas include agricultural land, plantations, and settlements along the riverbanks that were damaged by volcanic materials.

References

Aisy, R., & Hermon, D. (2024). Tingkat bahaya dan risiko bencana banjir lahar dingin Gunung Marapi berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan metode skoring dan overlay di Kabupaten Tanah Datar. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(2), 18859-18873. https://doi.org/10.31004/jptam.v8i2.15152

Armijon, A. (2018). Laporan Penelitian DIPA FT 2018: Lahar Dingin Merapi. Universitas Lampung.

Azizah, V. (2023). Deteksi perubahan jalur lahar di Curah Lengkong pasca-erupsi menggunakan citra Sentinel-1 dan Sentinel-2. Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan, 7(1), 70-93. https://doi.org/10.22236/jgel.v7i1.10321

Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2024). Laporan dampak bencana banjir lahar dingin Gunung Marapi. https://www.bnpb.go.id

Febryzalita, U. A. (2024). Pemulihan bencana banjir lahar dingin Kabupaten Agam. JEMARI Sakato.

Ginting, S. P., & Jadera, A. (2017). Analisis indeks vegetasi pada kawasan Gunung Sinabung. Jurnal Geografi, 9(2), 123-135.

Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Sari, N. F. S., & Rifiana, N. S. (2021). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan Vegetasi (NDVI) Tahun 2013 Dan 2019 (Area Studi: Kota Bandar Lampung). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 2(1), 8-15. https://doi.org/10.23960/jgrs.2021.v2i1.38

Lillesand, T. M., & Kiefer, R. W. (1997). Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons, Inc.

Mardiana, R. (2020). Analisis potensi panas bumi menggunakan Landsat 8 dan Sentinel-2. Jurnal Geofisika, 15(1), 45-59.

Mullissa, B., et al. (2021). Penggunaan data SAR untuk deteksi perubahan permukaan akibat bahaya vulkanik. Jurnal Geofisika, 16(2), 78-92.

Puspita Sari, R. (2024). Pemetaan wilayah terdampak akibat lahar dingin Gunung Marapi menggunakan citra satelit Landsat-8. Seminar Proposal, Institut Teknologi Padang.

Rahayu, A., Ariyanto, D., & Dkk. (2014). Dampak Erupsi Gunung Merapi terhadap Lahan Dan Upaya-Upaya Pemulihannya. Caraka Tani -Jurnal Ilmu Pertanian, 29(1), 1–12. https://doi.org/10.20961/carakatani.v29i1.13320

Saputra, H., Hasyim, A. W., & Rachmansyah, A. (2015). Penataan Kawasan Bencana Lahar Dingin Di Kecamatan Ternate Tengah Dan Ternate Utara. Indonesian Green Technology Journal, 4(1), 1-10. https://igtj.ub.ac.id/index.php/igtj/article/view/130/128

Sudarsono, B. (2019). Analisis sebaran aliran lava untuk pembuatan peta mitigasi aliran lava di wilayah Gunung Slamet. Jurnal Ilmu Kebumian, 14(3), 200-215. https://doi.org/10.14710/elipsoida.2019.5015

Ullo, S. L., et al. (2019). Penilaian geohazard longsor dengan Convolutional Neural Networks menggunakan data citra Sentinel-2. Jurnal Geoteknologi, 18(1), 34-48.