Visualisasi Data Finansial Investasi : Berdasarkan Age (Umur) & Gender (Jenis Kelamin) dalam memilih Debentures (Obligasi) Melalui pendekatan Data Science Menggunakan Google Colab.

Authors

  • Dimas Wahyu Pangestu Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
  • Jojok Dwiridotjahjono Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.59061/dinamikapublik.v1i2.248

Keywords:

Data sains, Algoritma, Finansial, Data analisis

Abstract

Pada era digital ini, investasi dan pasar saham merupakan salah satu topik yang cukup menarik untuk dibahas dalam dunia keuangan. Perkembangan teknologi, informasi, dan komunikasi telah memungkinkan semua orang untuk mengumpulkan serta mengakses data finansial dalam volume data yang besar, luas, dan beragam atau biasa disebut dengan “Big Data”. Selain itu, dengan kemajuan dalam teknologi telah memunculkan kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan pembelajaran mesin (machine learning), yang sangat membantu dalam analisis deskriptif investasi dan pasar saham. Algoritma canggih dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan korelasi yang tidak terlihat secara manual dalam data finansial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dataset finance yang diperoleh dari platform Kaggle dengan menggunakan Google Colaboratory dan menggunakan 4 metode yaitu analisis use case, K-NN, K-Means dan Decision Tree.

References

Hartama,Dedy (2018). “Analisa Visualisasi Data Akademik Menggunakan Tableau Big Data” dalam Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Vol.3. Pematangsiantar.

https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/article/download/9 593/4876

Hizriansyah, dkk.(2023). “Perancangan Model Dashboard Untuk Pelaporan dan Visualisasi Data Kesehatan Sebagai Sistem Monitoring di Dinas Kesehatan Gunungkidul” dalam Journal of Information Systems for Public Health, Vol. 8, No. 1 (hlm1-9). Yogyakarta. https://jurnal.ugm.ac.id/jisph/article/download/72260/36320

Holden, Stein T & Mesfin Tilahun (2022). “Are risk preferences explaining gender differences in investment behavior?” dalam Journal of Behavioral and Experimental Economics 101 (hlm 1-18). Norway.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214804322001203

Irmayani,Windi (2021). “Visualisasi Data Pada Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes” dalam Jurnal Khatulistiwa Informatika vol.9

(hlm 68 - 72). Pontianak. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/article/download/9 593/4876

Nainggolan,Dicky R. M. (2017). “Data Science, Big Data, And Predictive Analytics:A Platform For Cyberspace Security Intelligence Sains Data, Big Data, Dan Analisis Prediktif: Sebuah Landasan Untuk Kecerdasan Keamanan Siber” dalam Jurnal Pertahanan & Bela Negara vol.7 (hlm. 37-54). Defense Management Study Center, Indonesia Defense University. https://jurnal.idu.ac.id/index.php/JPBH/article/download/192/94

Syaripul,Nadiar Ahmad dan Adam Mukharil Bachtiar (2016). “Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi Dki Jakarta: Topik Ekonomi Dan Keuangan Daerah” dalam Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information Systems) 2/12 (hlm 82-89). Bandung.

https://jurnal.idu.ac.id/index.php/JPBH/article/download/192/9

Downloads

Published

2023-07-09

How to Cite

Dimas Wahyu Pangestu, & Jojok Dwiridotjahjono. (2023). Visualisasi Data Finansial Investasi : Berdasarkan Age (Umur) & Gender (Jenis Kelamin) dalam memilih Debentures (Obligasi) Melalui pendekatan Data Science Menggunakan Google Colab. Dinamika Publik: Jurnal Manajemen Dan Administrasi Bisnis, 1(2), 85–98. https://doi.org/10.59061/dinamikapublik.v1i2.248

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.